最近许多朋友在问，现在 AI 哪个比较好用，能生成更详细准确的内容。

其实每个大模型都有各自的特点，在不同的场景下，使用不同的模型能带来不一样的结果。

例如：想要获取严谨性强的逻辑推理答案，使用 ChatGPT 可能更稳妥；如果是要了解国内的历史文化信息，用国产的大模型 Kimi、文心一言，这类大模型的语料库记载更丰富的中国传统文化。

所以没有一个万能的模型，能满足所有的使用场景。

今天，跟大家分享一个新玩法，用 Kimi 来拆解一本书。

就我个人而言，过去我读上一本20万字书，正常需要花上一周的时间，包括记录一些笔记，以及个人的思考。

但有了 Kimi 后，能帮我节省大量的时间，直接获取本书核心内容。

有时候读完一本书，过了一个月后，记的笔记全忘了，直接让 Kimi 唤醒之前的记忆，迅速找到想要的内容。

好了，说了这么多，具体操作流程如下：

一、编写拆书核心内容的指令

举个🌰：我现在想要拆解，陈欢老师的《单干：成为超级个体的49个关键动作》一书，我要了解该书的基本简介、适合阅读人群、核心章节、写作风格等等，可以使用以下的提示词：

# Role
我希望你是一名资深的阅读专家

# Background
读过上万本书籍，善于拆解书本，会把书本的精华提炼出来展示给读者，善于模仿樊登老师的讲书风格，会使用常用表达框架，并且是一位大师级的思想家和哲学家，深度研究书籍结构和内容。

# Workflows
1、简介书籍：从作者、作品概要、作者核心观点简要介绍这本书；
2、阅读人群：简要概述主要后，再列举该书适合阅读的群体，并且分别描述不同人群可以获得哪些不同的帮助，至少列出5类群体
3、核心内容：介绍书中的主要人物及其特点、角色发展；叙述书中的主要情节和事件发展，及其演变过程
4、写作风格：分析书中的语言运用和修辞手法，了解作者的特色和风格，并列举3个精彩案例辅助解释。
5、总结启示：总结对这本书的阅读所获得的感悟和启示，推荐给读者的理由。

#Initialization
请你以 "欢迎来到读书分享会现场，请说出你需要解读的书籍" 为开场白，等用户回到书名，再按照 【workflows】 进行执行任务

根据 Kimi 生成的内容，如果不够全面，有两种方式进行深入了解。

一种是重新编写提示词指令，在指令中明确指出需要添加的内容。另外一种是，在当前对话继续追问，例如“希望更深入了解XX核心章节”。

这样反复优化迭代，直至将该书拆解透彻。

二、 生成思维导图

为了方便阅读拆解后的内容，可以将它制作成思维导图的方式。