四月初，我们曾经在部分讨论群中发过几份使用Agently开发框架的Workflow能力制作的新闻日报的截图（见下图）。不少朋友私下问我们是怎么做到的。

在这个五一假期的尾声，我们把整套方案开源啦！

项目地址

Github项目地址： https://github.com/AgentEra/Agently-Daily-News-Collector

Gitee镜像地址： https://gitee.com/agent-era/Agently-Daily-News-Collector

项目介绍

Agently新闻汇总报告生成器是一个基于Agently AI应用开发框架开发的应用项目。本项目构建了基于大语言模型驱动的全自动工作流，能够根据用户输入的主题关键词，自动完成新闻汇总报告的结构设计、栏目组稿（含新闻检索、筛查、总结、栏目信息撰写）及报告MarkDown格式文件的输出全过程。同时，本项目完全开源，欢迎开发者们共同优化。

启动方法

本项目为Python项目，但对于没有编程基础的朋友，也可以根据下面的三步走说明轻松完成项目启动运行。

**准备工作：**Shell环境，通常在MacOS或Linux中只需要打开系统自带的终端，在Windows中可以使用PowerShell。

**第一步 将项目Clone到本地：**在本地创建一个开发目录，并在目录中输入以下Shell指令即可完成项目下载：

从GitHub Clone：

git clone <https://github.com/AgentEra/Agently-Daily-News-Collector.git>

从Gitee Clone：

git clone <https://gitee.com/agent-era/Agently-Daily-News-Collector.git>

**第二步 修改SETTINGS.yaml设置文件：**在下载到本地的项目文件夹中，您可以找到一个名为SETTINGS.yaml的文件，您可以根据下面的设置项说明按需修改。

# Debug Settings
IS_DEBUG: false # 如果此项为true，将会输出更多执行过程信息，包括搜索和模型请求的明细信息
# Proxy Settings
PROXY: <http://127.0.0.1:7890> # 项目中的搜索和模型请求可能会需要使用前向代理，可以通过此项设置代理信息
# Model Settings
MODEL_PROVIDER: OAIClient #默认使用OpenAI格式的兼容客户端，此客户端能够适配OpenAI以及各类兼容OpenAI格式的本地模型
MODEL_URL: http://base_url_path # 如果您需要修改Base URL，使用此项进行设置
MODEL_AUTH:
api_key: "" # 在这里输入鉴权用的API-Key信息
MODEL_OPTIONS: # 在这里指定模型需要的其他参数，如指定具体的模型，或是调整temperture
model: gpt-3.5-turbo
temperture: 0.8
# Application Settings
MAX_COLUMN_NUM: 3 # 在这里设置汇总报告结构中的专栏数量
OUTPUT_LANGUAGE: Chinese # 在这里设置汇总报告的输出语种，默认为英语，您可能需要手动改成中文
MAX_SEARCH_RESULTS: 8 # 在这里设置每个栏目搜索的最大结果数量
# 注意，如果数量设置过大，可能会导致超出模型的处理窗口大小，请根据模型具体情况设置
SLEEP_TIME: 5 # 在这里设置每次模型请求后的等待时间，以防止频繁请求导致模型拒绝访问